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| gtsam.examples.OdometryExample.fig = plt.figure(0) |
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| gtsam.examples.OdometryExample.graph = gtsam.NonlinearFactorGraph() |
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| gtsam.examples.OdometryExample.initial = gtsam.Values() |
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| gtsam.examples.OdometryExample.marginals = gtsam.Marginals(graph, result) |
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| gtsam.examples.OdometryExample.odometry = gtsam.Pose2(2.0, 0.0, 0.0) |
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| gtsam.examples.OdometryExample.ODOMETRY_NOISE = gtsam.noiseModel.Diagonal.Sigmas(np.array([0.2, 0.2, 0.1])) |
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| gtsam.examples.OdometryExample.optimizer = gtsam.LevenbergMarquardtOptimizer(graph, initial, params) |
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| gtsam.examples.OdometryExample.params = gtsam.LevenbergMarquardtParams() |
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| gtsam.examples.OdometryExample.PRIOR_NOISE = gtsam.noiseModel.Diagonal.Sigmas(np.array([0.3, 0.3, 0.1])) |
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| gtsam.examples.OdometryExample.priorMean = gtsam.Pose2(0.0, 0.0, 0.0) |
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| gtsam.examples.OdometryExample.result = optimizer.optimize() |
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