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00031
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00034
00035 #ifndef NDTMATCHERFEATUREF2F_HH
00036 #define NDTMATCHERFEATUREF2F_HH
00037
00038 #include <ndt_registration/ndt_matcher_d2d.h>
00039 namespace lslgeneric
00040 {
00044 class NDTMatcherFeatureD2D : public lslgeneric::NDTMatcherD2D
00045 {
00046 public:
00047 NDTMatcherFeatureD2D(const std::vector<std::pair<int, int> > &corr, double trimFactor = 1.) : _corr(corr), _trimFactor(trimFactor)
00048 {
00049 _goodCorr.resize(corr.size());
00050 std::fill(_goodCorr.begin(), _goodCorr.end(), true);
00051 }
00052
00071 bool covariance( lslgeneric::NDTMap& target,
00072 lslgeneric::NDTMap& source,
00073 Eigen::Transform<double,3,Eigen::Affine,Eigen::ColMajor>& T,
00074 Eigen::Matrix<double,6,6> &cov
00075 );
00076
00077
00078 virtual double scoreNDT(std::vector<lslgeneric::NDTCell*> &source,
00079 lslgeneric::NDTMap &target,
00080 Eigen::Transform<double,3,Eigen::Affine,Eigen::ColMajor>& T);
00081
00082
00083
00084
00085 virtual double derivativesNDT(
00086 const std::vector<NDTCell*> &sourceNDT,
00087 const NDTMap &targetNDT,
00088 Eigen::MatrixXd &score_gradient,
00089 Eigen::MatrixXd &Hessian,
00090 bool computeHessian
00091 );
00092 #if 0
00093 virtual bool update_gradient_hessian(
00094 Eigen::Matrix<double,6,1> &score_gradient,
00095 Eigen::Matrix<double,6,6> &Hessian,
00096
00097 Eigen::Vector3d &m1,
00098 Eigen::Matrix3d &C1);
00099 #endif
00100
00101 using NDTMatcherD2D::Jest;
00102 using NDTMatcherD2D::Hest;
00103 using NDTMatcherD2D::Zest;
00104 using NDTMatcherD2D::ZHest;
00105 using NDTMatcherD2D::lfd1;
00106 using NDTMatcherD2D::lfd2;
00107 using NDTMatcherD2D::normalizeAngle;
00108 using NDTMatcherD2D::NUMBER_OF_ACTIVE_CELLS;
00109 protected:
00110 const std::vector<std::pair<int, int> > & _corr;
00111 double _trimFactor;
00112 std::vector<bool> _goodCorr;
00113 };
00114 }
00115
00116
00117 #endif