00001
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00020
00021
00022
00023
00024
00025 #include "sparse.h"
00026 #include <Eigen/SparseExtra>
00027
00028 template<typename SetterType,typename DenseType, typename Scalar, int Options>
00029 bool test_random_setter(SparseMatrix<Scalar,Options>& sm, const DenseType& ref, const std::vector<Vector2i>& nonzeroCoords)
00030 {
00031 typedef SparseMatrix<Scalar,Options> SparseType;
00032 {
00033 sm.setZero();
00034 SetterType w(sm);
00035 std::vector<Vector2i> remaining = nonzeroCoords;
00036 while(!remaining.empty())
00037 {
00038 int i = internal::random<int>(0,static_cast<int>(remaining.size())-1);
00039 w(remaining[i].x(),remaining[i].y()) = ref.coeff(remaining[i].x(),remaining[i].y());
00040 remaining[i] = remaining.back();
00041 remaining.pop_back();
00042 }
00043 }
00044 return sm.isApprox(ref);
00045 }
00046
00047 template<typename SetterType,typename DenseType, typename T>
00048 bool test_random_setter(DynamicSparseMatrix<T>& sm, const DenseType& ref, const std::vector<Vector2i>& nonzeroCoords)
00049 {
00050 sm.setZero();
00051 std::vector<Vector2i> remaining = nonzeroCoords;
00052 while(!remaining.empty())
00053 {
00054 int i = internal::random<int>(0,static_cast<int>(remaining.size())-1);
00055 sm.coeffRef(remaining[i].x(),remaining[i].y()) = ref.coeff(remaining[i].x(),remaining[i].y());
00056 remaining[i] = remaining.back();
00057 remaining.pop_back();
00058 }
00059 return sm.isApprox(ref);
00060 }
00061
00062 template<typename SparseMatrixType> void sparse_extra(const SparseMatrixType& ref)
00063 {
00064 typedef typename SparseMatrixType::Index Index;
00065 const Index rows = ref.rows();
00066 const Index cols = ref.cols();
00067 typedef typename SparseMatrixType::Scalar Scalar;
00068 enum { Flags = SparseMatrixType::Flags };
00069
00070 double density = std::max(8./(rows*cols), 0.01);
00071 typedef Matrix<Scalar,Dynamic,Dynamic> DenseMatrix;
00072 typedef Matrix<Scalar,Dynamic,1> DenseVector;
00073 Scalar eps = 1e-6;
00074
00075 SparseMatrixType m(rows, cols);
00076 DenseMatrix refMat = DenseMatrix::Zero(rows, cols);
00077 DenseVector vec1 = DenseVector::Random(rows);
00078
00079 std::vector<Vector2i> zeroCoords;
00080 std::vector<Vector2i> nonzeroCoords;
00081 initSparse<Scalar>(density, refMat, m, 0, &zeroCoords, &nonzeroCoords);
00082
00083 if (zeroCoords.size()==0 || nonzeroCoords.size()==0)
00084 return;
00085
00086
00087 for (int i=0; i<(int)zeroCoords.size(); ++i)
00088 {
00089 VERIFY_IS_MUCH_SMALLER_THAN( m.coeff(zeroCoords[i].x(),zeroCoords[i].y()), eps );
00090 if(internal::is_same<SparseMatrixType,SparseMatrix<Scalar,Flags> >::value)
00091 VERIFY_RAISES_ASSERT( m.coeffRef(zeroCoords[0].x(),zeroCoords[0].y()) = 5 );
00092 }
00093 VERIFY_IS_APPROX(m, refMat);
00094
00095 m.coeffRef(nonzeroCoords[0].x(), nonzeroCoords[0].y()) = Scalar(5);
00096 refMat.coeffRef(nonzeroCoords[0].x(), nonzeroCoords[0].y()) = Scalar(5);
00097
00098 VERIFY_IS_APPROX(m, refMat);
00099
00100
00101
00102
00103
00104
00105
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00110
00111
00112
00113
00114
00115
00116 VERIFY(( test_random_setter<RandomSetter<SparseMatrixType, StdMapTraits> >(m,refMat,nonzeroCoords) ));
00117 #ifdef EIGEN_UNORDERED_MAP_SUPPORT
00118 VERIFY(( test_random_setter<RandomSetter<SparseMatrixType, StdUnorderedMapTraits> >(m,refMat,nonzeroCoords) ));
00119 #endif
00120 #ifdef _DENSE_HASH_MAP_H_
00121 VERIFY(( test_random_setter<RandomSetter<SparseMatrixType, GoogleDenseHashMapTraits> >(m,refMat,nonzeroCoords) ));
00122 #endif
00123 #ifdef _SPARSE_HASH_MAP_H_
00124 VERIFY(( test_random_setter<RandomSetter<SparseMatrixType, GoogleSparseHashMapTraits> >(m,refMat,nonzeroCoords) ));
00125 #endif
00126
00127
00128
00129
00130
00131
00132
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00135
00136
00137
00138
00139
00140
00141
00142
00143 }
00144
00145 void test_sparse_extra()
00146 {
00147 for(int i = 0; i < g_repeat; i++) {
00148 CALL_SUBTEST_1( sparse_extra(SparseMatrix<double>(8, 8)) );
00149 CALL_SUBTEST_2( sparse_extra(SparseMatrix<std::complex<double> >(16, 16)) );
00150 CALL_SUBTEST_1( sparse_extra(SparseMatrix<double>(33, 33)) );
00151
00152 CALL_SUBTEST_3( sparse_extra(DynamicSparseMatrix<double>(8, 8)) );
00153 }
00154 }