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00033 #ifndef EIGEN_REAL_SCHUR_MKL_H
00034 #define EIGEN_REAL_SCHUR_MKL_H
00035
00036 #include "Eigen/src/Core/util/MKL_support.h"
00037
00038 namespace Eigen {
00039
00042 #define EIGEN_MKL_SCHUR_REAL(EIGTYPE, MKLTYPE, MKLPREFIX, MKLPREFIX_U, EIGCOLROW, MKLCOLROW) \
00043 template<> inline \
00044 RealSchur<Matrix<EIGTYPE, Dynamic, Dynamic, EIGCOLROW> >& \
00045 RealSchur<Matrix<EIGTYPE, Dynamic, Dynamic, EIGCOLROW> >::compute(const Matrix<EIGTYPE, Dynamic, Dynamic, EIGCOLROW>& matrix, bool computeU) \
00046 { \
00047 typedef Matrix<EIGTYPE, Dynamic, Dynamic, EIGCOLROW> MatrixType; \
00048 typedef MatrixType::Scalar Scalar; \
00049 typedef MatrixType::RealScalar RealScalar; \
00050 \
00051 eigen_assert(matrix.cols() == matrix.rows()); \
00052 \
00053 lapack_int n = matrix.cols(), sdim, info; \
00054 lapack_int lda = matrix.outerStride(); \
00055 lapack_int matrix_order = MKLCOLROW; \
00056 char jobvs, sort='N'; \
00057 LAPACK_##MKLPREFIX_U##_SELECT2 select = 0; \
00058 jobvs = (computeU) ? 'V' : 'N'; \
00059 m_matU.resize(n, n); \
00060 lapack_int ldvs = m_matU.outerStride(); \
00061 m_matT = matrix; \
00062 Matrix<EIGTYPE, Dynamic, Dynamic> wr, wi; \
00063 wr.resize(n, 1); wi.resize(n, 1); \
00064 info = LAPACKE_##MKLPREFIX##gees( matrix_order, jobvs, sort, select, n, (MKLTYPE*)m_matT.data(), lda, &sdim, (MKLTYPE*)wr.data(), (MKLTYPE*)wi.data(), (MKLTYPE*)m_matU.data(), ldvs ); \
00065 if(info == 0) \
00066 m_info = Success; \
00067 else \
00068 m_info = NoConvergence; \
00069 \
00070 m_isInitialized = true; \
00071 m_matUisUptodate = computeU; \
00072 return *this; \
00073 \
00074 }
00075
00076 EIGEN_MKL_SCHUR_REAL(double, double, d, D, ColMajor, LAPACK_COL_MAJOR)
00077 EIGEN_MKL_SCHUR_REAL(float, float, s, S, ColMajor, LAPACK_COL_MAJOR)
00078 EIGEN_MKL_SCHUR_REAL(double, double, d, D, RowMajor, LAPACK_ROW_MAJOR)
00079 EIGEN_MKL_SCHUR_REAL(float, float, s, S, RowMajor, LAPACK_ROW_MAJOR)
00080
00081 }
00082
00083 #endif // EIGEN_REAL_SCHUR_MKL_H