00001
00002
00003
00004
00005
00006
00007
00008 #ifndef YAMLCONVERSION_HPP_
00009 #define YAMLCONVERSION_HPP_
00010
00011 #include <telekyb_defines/telekyb_defines.hpp>
00012
00013 #include <telekyb_defines/enum.hpp>
00014
00015
00016 #include <string>
00017 #include <vector>
00018
00019
00020 #include <ros/console.h>
00021
00022
00023 #include <boost/array.hpp>
00024
00025
00026 #include <Eigen/Dense>
00027
00028
00029 #include <yaml-cpp/yaml.h>
00030
00031
00032
00033
00034 namespace YAML {
00035
00036
00037 template<class ENUM_, class TYPE_>
00038 struct convert<boost::detail::enum_base<ENUM_, TYPE_> > {
00039 static Node encode(const boost::detail::enum_base<ENUM_, TYPE_>& rhs) {
00040 Node node( rhs.str() );
00041 return node;
00042 }
00043
00044 static bool decode(const Node& node, boost::detail::enum_base<ENUM_, TYPE_>& rhs) {
00045 std::string strValue = node.as<std::string>();
00046
00047 boost::optional<ENUM_> result = ENUM_::get_by_name(strValue.c_str());
00048 if (result) {
00049 rhs = *result;
00050 } else {
00051 ROS_ERROR_STREAM("Unknown enum " << ENUM_::getEnumName() << "::"
00052 << strValue << "! Possible Values: "
00053 << ENUM_::getAllDomainNames(',') << ".");
00054 return false;
00055 }
00056 return true;
00057 }
00058 };
00059
00060
00061 template < class _T, std::size_t _N>
00062 struct convert< boost::array<_T, _N> > {
00063 static Node encode(const boost::array<_T, _N>& rhs) {
00064 Node node(NodeType::Sequence);
00065 for (size_t i = 0; i < _N; i++) {
00066 node.push_back(rhs[i]);
00067 }
00068 return node;
00069 }
00070
00071 static bool decode(const Node& node, boost::array<_T, _N>& rhs) {
00072 if (node.size() != _N) {
00073 ROS_ERROR_STREAM("Unable to create boost::array. Input is of wrong size! boost::array("<<
00074 _N <<") != Tokens("<< node.size() << ")");
00075 return false;
00076 }
00077 for (size_t i = 0; i < _N; i++) {
00078 rhs[i] = node[i].as<_T>();
00079
00080 }
00081 return true;
00082 }
00083 };
00084
00085 template < typename _Scalar, int _Rows, int _Cols, int _Options, int _MaxRows, int _MaxCols>
00086 struct convert< Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols> > {
00087 static Node encode(const Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& matrix) {
00088 Node node(NodeType::Sequence);
00089
00090 int nValues = matrix.rows() * matrix.cols();
00091
00092 for (int i = 0; i < nValues; ++i) {
00093 node.push_back( matrix(i / matrix.cols(), i % matrix.cols() ) );
00094 }
00095
00096 return node;
00097 }
00098
00099 static bool decode(const Node& node, Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& matrix) {
00100
00101
00102 if (_Rows == Eigen::Dynamic && _Cols == Eigen::Dynamic) {
00103 ROS_ERROR("Double Dynamic Matrices are not supported! Matrices may only be dynamic in one dimension!");
00104 return false;
00105 }
00106
00107 int nSize = node.size();
00108
00109
00110
00111
00112 if (_Rows == Eigen::Dynamic) {
00113
00114 if (nSize % _Cols != 0) {
00115 ROS_ERROR("Inputsize (%d) of dynamic row matrix is not a multiple of fixed column size (%d)", nSize, _Cols);
00116 return false;
00117 }
00118
00119 int nDynRows = nSize / _Cols;
00120 matrix.resize(nDynRows, Eigen::NoChange);
00121 }
00122
00123
00124 if (_Cols == Eigen::Dynamic) {
00125
00126 if (nSize % _Rows != 0) {
00127 ROS_ERROR("Inputsize (%d) of dynamic column matrix is not a multiple of fixed row size (%d)", nSize, _Rows);
00128 return false;
00129 }
00130
00131 int nDynCols = nSize / _Rows;
00132 matrix.resize(Eigen::NoChange, nDynCols);
00133 }
00134
00135
00136 if (nSize != matrix.rows() * matrix.cols()) {
00137 ROS_ERROR_STREAM("Unable to create Eigen::Matrix. Input is of wrong size! Matrix("<<
00138 matrix.rows() <<"x"<< matrix.cols() <<") != Tokens("<< nSize <<")");
00139 return false;
00140 } else {
00141
00142 for (int i = 0; i < matrix.rows(); i++) {
00143 for (int j = 0; j < matrix.cols(); j++) {
00144
00145
00146
00147
00148 matrix(i,j) = node[(int)(i*matrix.cols() + j)].as<_Scalar>();
00149 }
00150 }
00151 }
00152 return true;
00153 }
00154 };
00155
00156
00157
00158 template<typename _Scalar, int _Options>
00159 struct convert< Eigen::Quaternion<_Scalar,_Options> > {
00160 static Node encode(const Eigen::Quaternion<_Scalar,_Options>& quaternion) {
00161 Node node(NodeType::Sequence);
00162
00163 node[0] = quaternion.w();
00164 node[1] = quaternion.x();
00165 node[2] = quaternion.y();
00166 node[3] = quaternion.z();
00167
00168 return node;
00169 }
00170
00171 static bool decode(const Node& node, Eigen::Quaternion<_Scalar,_Options>& quaternion) {
00172
00173 int nSize = node.size();
00174 if (nSize != 4) {
00175 ROS_ERROR_STREAM("Unable to create Eigen::QuaternionBase< Eigen::Quaternion<_Scalar,_Options> >. Input is of wrong size! Matrix("<<
00176 nSize <<") != 4");
00177 return false;
00178 } else {
00179
00180 quaternion.w() = node[0].as<_Scalar>();
00181 quaternion.x() = node[1].as<_Scalar>();
00182 quaternion.y() = node[2].as<_Scalar>();
00183 quaternion.z() = node[3].as<_Scalar>();
00184 }
00185 return true;
00186 }
00187 };
00188
00189
00190 }
00191
00192
00193
00194 namespace TELEKYB_NAMESPACE
00195 {
00196
00197
00198
00199
00200
00201
00202
00203
00204
00205
00206
00207
00208
00209
00210
00211
00212
00213
00214
00215
00216
00217
00218
00219
00220
00221
00222
00223
00224
00225
00226
00227
00228
00229
00230
00231
00232
00233
00234
00235
00236
00237
00238
00239
00240
00241
00242
00243
00244
00245
00246
00247
00248
00249
00250
00251
00252
00253
00254
00255
00256
00257
00258
00259
00260
00261
00262
00263
00264
00265
00266
00267
00268
00269
00270
00271
00272
00273
00274
00275
00276
00277
00278
00279
00281
00282
00283
00284
00285
00286
00287
00288
00289 }
00290
00291 #endif