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00018 template <int D, typename T>
00019 BaseVertex<D, T>::BaseVertex() :
00020 OptimizableGraph::Vertex(), _hessian(0, D, D)
00021 {
00022 _dimension = D;
00023 }
00024
00025
00026
00027 template <int D, typename T>
00028 void BaseVertex<D, T>::setUncertainty(double* d)
00029 {
00030 Eigen::Map < Matrix<double, D, D> > m(d);
00031 _uncertainty = m;
00032 }
00033
00034
00035
00036 template <int D, typename T>
00037 double BaseVertex<D, T>::solveDirect(double lambda)
00038 {
00039 Matrix <double, D, D> tempA =
00040 _hessian + Matrix <double, D, D>::Identity()*lambda;
00041 double det=tempA.determinant();
00042 if (g2o_isnan(det) || det < std::numeric_limits<double>::epsilon())
00043 return det;
00044 Matrix <double, D, 1> dx=tempA.llt().solve(_b);
00045 oplus(&dx[0]);
00046 return det;
00047 }
00048
00049
00050
00051 template <int D, typename T>
00052 void BaseVertex<D, T>::clearQuadraticForm() {_b.setZero();}
00053
00054
00055
00056
00057 template <int D, typename T>
00058 void BaseVertex<D, T>::mapHessianMemory(double* d)
00059 {
00060 new (&_hessian) HessianBlockType(d, D, D);
00061 }
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